Penyemburan sisa dalaman (IRS) merupakan teras utama usaha kawalan vektor leishmaniasis visceral (VL) di India. Sedikit yang diketahui tentang kesan kawalan IRS terhadap pelbagai jenis isi rumah. Di sini kami menilai sama ada IRS menggunakan racun serangga mempunyai kesan sisa dan intervensi yang sama untuk semua jenis isi rumah di sebuah kampung. Kami juga membangunkan peta risiko ruang gabungan dan model analisis kepadatan nyamuk berdasarkan ciri-ciri isi rumah, kepekaan racun perosak dan status IRS untuk mengkaji taburan spatiotemporal vektor pada peringkat mikroskala.
Kajian ini dijalankan di dua buah kampung di blok Mahnar di daerah Vaishali, Bihar. Kawalan vektor VL (P. argentipes) oleh IRS menggunakan dua racun serangga [diklorodifeniltrikloroetana (DDT 50%) dan piretroid sintetik (SP 5%)] telah dinilai. Keberkesanan sisa temporal racun serangga pada pelbagai jenis dinding telah dinilai menggunakan kaedah bioassay kon seperti yang disyorkan oleh Pertubuhan Kesihatan Sedunia. Kepekaan ikan gegat asli terhadap racun serangga telah diperiksa menggunakan bioassay in vitro. Ketumpatan nyamuk pra- dan pasca-IRS di kediaman dan tempat perlindungan haiwan dipantau menggunakan perangkap cahaya yang dipasang oleh Pusat Kawalan Penyakit dari 6:00 petang hingga 6:00 pagi. Model yang paling sesuai untuk analisis ketumpatan nyamuk telah dibangunkan menggunakan analisis regresi logistik berganda. Teknologi analisis spatial berasaskan GIS telah digunakan untuk memetakan taburan kepekaan racun perosak vektor mengikut jenis isi rumah, dan status IRS isi rumah telah digunakan untuk menjelaskan taburan spatiotemporal udang gegat.
Nyamuk perak sangat sensitif terhadap SP (100%), tetapi menunjukkan daya tahan yang tinggi terhadap DDT, dengan kadar kematian sebanyak 49.1%. SP-IRS dilaporkan mempunyai penerimaan awam yang lebih baik daripada DDT-IRS di kalangan semua jenis isi rumah. Keberkesanan sisa berbeza-beza merentasi permukaan dinding yang berbeza; tiada racun serangga yang memenuhi tempoh tindakan yang disyorkan oleh IRS oleh Pertubuhan Kesihatan Sedunia. Pada semua titik masa selepas IRS, pengurangan pepijat bau akibat SP-IRS adalah lebih besar antara kumpulan isi rumah (iaitu, penyembur dan pengawal) berbanding DDT-IRS. Peta risiko ruang gabungan menunjukkan bahawa SP-IRS mempunyai kesan kawalan yang lebih baik terhadap nyamuk daripada DDT-IRS di semua kawasan risiko jenis isi rumah. Analisis regresi logistik berbilang peringkat mengenal pasti lima faktor risiko yang sangat berkaitan dengan kepadatan udang perak.
Keputusan ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang amalan IRS dalam mengawal leishmaniasis visceral di Bihar, yang boleh membantu membimbing usaha masa depan untuk memperbaiki keadaan.
Leishmaniasis visceral (VL), juga dikenali sebagai kala-azar, merupakan penyakit bawaan vektor tropika yang terabai dan endemik yang disebabkan oleh parasit protozoa daripada genus Leishmania. Di benua kecil India (IS), di mana manusia merupakan satu-satunya perumah takungan, parasit (iaitu Leishmania donovani) disebarkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk betina yang dijangkiti (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. Di India, VL kebanyakannya ditemui di empat negeri tengah dan timur: Bihar, Jharkhand, Bengal Barat dan Uttar Pradesh. Beberapa wabak juga telah dilaporkan di Madhya Pradesh (India Tengah), Gujarat (India Barat), Tamil Nadu dan Kerala (India Selatan), serta di kawasan sub-Himalaya di utara India, termasuk Himachal Pradesh dan Jammu dan Kashmir. 3]. Antara negeri endemik, Bihar sangat endemik dengan 33 daerah yang terjejas oleh VL menyumbang lebih daripada 70% daripada jumlah kes di India setiap tahun [4]. Kira-kira 99 juta orang di rantau ini berisiko, dengan purata kejadian tahunan sebanyak 6,752 kes (2013-2017).
Di Bihar dan bahagian lain di India, usaha kawalan VL bergantung pada tiga strategi utama: pengesanan kes awal, rawatan berkesan, dan kawalan vektor menggunakan penyemburan racun serangga dalaman (IRS) di rumah dan tempat perlindungan haiwan [4, 5]. Sebagai kesan sampingan kempen antimalaria, IRS berjaya mengawal VL pada tahun 1960-an menggunakan diklorodifeniltrikloroetana (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), dan kawalan programatik berjaya mengawal VL pada tahun 1977 dan 1992 [5, 6]. Walau bagaimanapun, kajian terbaru telah mengesahkan bahawa udang perut perak telah membangunkan rintangan meluas terhadap DDT [4,7,8]. Pada tahun 2015, Program Kawalan Penyakit Bawaan Vektor Kebangsaan (NVBDCP, New Delhi) menukar IRS daripada DDT kepada piretroid sintetik (SP; alfa-sipermetrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHO) telah menetapkan matlamat untuk menghapuskan VL menjelang 2020 (iaitu <1 kes bagi setiap 10,000 orang setahun di peringkat jalan/blok) [10]. Beberapa kajian telah menunjukkan bahawa IRS lebih berkesan daripada kaedah kawalan vektor lain dalam meminimumkan kepadatan lalat pasir [11,12,13]. Model terbaru juga meramalkan bahawa dalam persekitaran wabak yang tinggi (iaitu, kadar wabak pra-kawalan 5/10,000), IRS yang berkesan yang meliputi 80% isi rumah boleh mencapai matlamat penghapusan satu hingga tiga tahun lebih awal [14]. VL menjejaskan komuniti luar bandar miskin termiskin di kawasan endemik dan kawalan vektor mereka bergantung sepenuhnya pada IRS, tetapi kesan sisa langkah kawalan ini terhadap pelbagai jenis isi rumah tidak pernah dikaji di lapangan di kawasan intervensi [15, 16]. Di samping itu, selepas kerja intensif untuk memerangi VL, wabak di beberapa kampung berlarutan selama beberapa tahun dan bertukar menjadi titik panas [17]. Oleh itu, adalah perlu untuk menilai kesan sisa IRS terhadap pemantauan kepadatan nyamuk dalam pelbagai jenis isi rumah. Di samping itu, pemetaan risiko geospatial mikroskala akan membantu untuk lebih memahami dan mengawal populasi nyamuk walaupun selepas intervensi. Sistem maklumat geografi (GIS) merupakan gabungan teknologi pemetaan digital yang membolehkan penyimpanan, tindanan, manipulasi, analisis, pengambilan semula dan visualisasi set data persekitaran geografi dan sosio-demografi yang berbeza untuk pelbagai tujuan [18, 19, 20]. Sistem kedudukan global (GPS) digunakan untuk mengkaji kedudukan spatial komponen permukaan bumi [21, 22]. Alat dan teknik pemodelan spatial berasaskan GIS dan GPS telah digunakan untuk beberapa aspek epidemiologi, seperti penilaian penyakit spatial dan temporal dan ramalan wabak, pelaksanaan dan penilaian strategi kawalan, interaksi patogen dengan faktor persekitaran, dan pemetaan risiko spatial. [20,23,24,25,26]. Maklumat yang dikumpul dan diperoleh daripada peta risiko geospatial dapat memudahkan langkah kawalan yang tepat pada masanya dan berkesan.
Kajian ini menilai keberkesanan dan kesan sisa intervensi DDT dan SP-IRS di peringkat isi rumah di bawah Program Kawalan Vektor VL Kebangsaan di Bihar, India. Objektif tambahan adalah untuk membangunkan peta risiko spatial gabungan dan model analisis kepadatan nyamuk berdasarkan ciri-ciri kediaman, kerentanan vektor racun serangga dan status IRS isi rumah untuk mengkaji hierarki taburan spatiotemporal nyamuk mikroskala.
Kajian ini dijalankan di blok Mahnar di daerah Vaishali di tebing utara Ganga (Rajah 1). Makhnar merupakan kawasan yang sangat endemik, dengan purata 56.7 kes VL setahun (170 kes pada 2012-2014), kadar insiden tahunan ialah 2.5–3.7 kes bagi setiap 10,000 penduduk; Dua buah kampung telah dipilih: Chakeso sebagai tapak kawalan (Rajah 1d1; tiada kes VL dalam tempoh lima tahun yang lalu) dan Lavapur Mahanar sebagai tapak endemik (Rajah 1d2; sangat endemik, dengan 5 atau lebih kes bagi setiap 1000 orang setahun). sejak 5 tahun yang lalu). Kampung-kampung dipilih berdasarkan tiga kriteria utama: lokasi dan kebolehcapaian (iaitu terletak di tepi sungai dengan akses mudah sepanjang tahun), ciri demografi dan bilangan isi rumah (iaitu sekurang-kurangnya 200 isi rumah; Chaqueso mempunyai 202 dan 204 isi rumah dengan purata saiz isi rumah). (masing-masing (4.9 dan 5.1 orang) dan Lavapur Mahanar) dan jenis isi rumah (HT) serta sifat taburannya (iaitu HT campuran yang diagihkan secara rawak). Kedua-dua kampung kajian terletak dalam jarak 500 m dari bandar Makhnar dan hospital daerah. Kajian menunjukkan bahawa penduduk kampung kajian terlibat secara aktif dalam aktiviti penyelidikan. Rumah-rumah di kampung latihan [yang terdiri daripada 1-2 bilik tidur dengan 1 balkoni bersambung, 1 dapur, 1 bilik mandi dan 1 bangsal (bersambung atau berasingan)] terdiri daripada dinding bata/lumpur dan lantai adobe, dinding bata dengan plaster simen kapur. dan lantai simen, dinding bata yang tidak dilepa dan tidak dicat, lantai tanah liat dan bumbung jerami. Seluruh wilayah Vaishali mempunyai iklim subtropika lembap dengan musim hujan (Julai hingga Ogos) dan musim kering (November hingga Disember). Purata hujan tahunan ialah 720.4 mm (julat 736.5-1076.7 mm), kelembapan relatif 65±5% (julat 16-79%), suhu bulanan purata 17.2-32.4°C. Mei dan Jun adalah bulan paling panas (suhu 39–44 °C), manakala Januari adalah yang paling sejuk (7–22 °C).
Peta kawasan kajian menunjukkan lokasi Bihar pada peta India (a) dan lokasi daerah Vaishali pada peta Bihar (b). Blok Makhnar (c) Dua buah kampung telah dipilih untuk kajian ini: Chakeso sebagai tapak kawalan dan Lavapur Makhnar sebagai tapak intervensi.
Sebagai sebahagian daripada Program Kawalan Kalaazar Kebangsaan, Lembaga Kesihatan Masyarakat Bihar (SHSB) telah menjalankan dua pusingan IRS tahunan sepanjang tahun 2015 dan 2016 (pusingan pertama, Februari-Mac; pusingan kedua, Jun-Julai)[4]. Bagi memastikan pelaksanaan semua aktiviti IRS yang berkesan, satu pelan tindakan mikro telah disediakan oleh Institut Perubatan Memorial Rajendra (RMRIMS; Bihar), Patna, anak syarikat Majlis Penyelidikan Perubatan India (ICMR; New Delhi). institut nod. Kampung IRS dipilih berdasarkan dua kriteria utama: sejarah kes VL dan kala-azar retrodermal (RPKDL) di kampung (iaitu, kampung dengan 1 atau lebih kes dalam tempoh masa dalam 3 tahun terakhir, termasuk tahun pelaksanaan). , kampung bukan endemik di sekitar "titik panas" (iaitu kampung yang telah melaporkan kes secara berterusan selama ≥ 2 tahun atau ≥ 2 kes bagi setiap 1000 orang) dan kampung endemik baharu (tiada kes dalam 3 tahun terakhir) kampung pada tahun terakhir tahun pelaksanaan yang dilaporkan dalam [17]. Kampung-kampung jiran yang melaksanakan pusingan pertama percukaian negara, kampung-kampung baharu juga termasuk dalam pusingan kedua pelan tindakan percukaian negara. Pada tahun 2015, dua pusingan IRS menggunakan DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) telah dijalankan di kampung-kampung kajian intervensi. Sejak 2016, IRS telah dijalankan menggunakan piretroid sintetik (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Penyemburan telah dijalankan menggunakan pam Hudson Xpert (13.4 L) dengan skrin tekanan, injap aliran boleh ubah (1.5 bar) dan muncung jet rata 8002 untuk permukaan berliang [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) memantau IRS di peringkat isi rumah dan kampung dan memberikan maklumat awal tentang IRS kepada penduduk kampung melalui mikrofon dalam tempoh 1-2 hari pertama. Setiap pasukan IRS dilengkapi dengan monitor (disediakan oleh RMRIMS) untuk memantau prestasi pasukan IRS. Ombudsman, bersama-sama pasukan IRS, dikerahkan ke semua isi rumah untuk memaklumkan dan meyakinkan ketua isi rumah tentang kesan-kesan bermanfaat IRS. Semasa dua pusingan tinjauan IRS, liputan isi rumah keseluruhan di kampung kajian mencapai sekurang-kurangnya 80% [4]. Status penyemburan (iaitu, tiada penyemburan, penyemburan separa dan penyemburan penuh; ditakrifkan dalam Fail Tambahan 1: Jadual S1) telah direkodkan untuk semua isi rumah di kampung intervensi semasa kedua-dua pusingan IRS.
Kajian ini dijalankan dari Jun 2015 hingga Julai 2016. IRS menggunakan pusat penyakit untuk pemantauan pra-intervensi (iaitu, 2 minggu pra-intervensi; tinjauan garis dasar) dan pasca-intervensi (iaitu, 2, 4, dan 12 minggu pasca-intervensi; tinjauan susulan), kawalan kepadatan, dan pencegahan lalat pasir dalam setiap pusingan IRS. Perangkap cahaya satu malam (iaitu dari 18:00 hingga 6:00) di setiap isi rumah [28]. Perangkap cahaya telah dipasang di bilik tidur dan tempat perlindungan haiwan. Di kampung tempat kajian intervensi dijalankan, 48 isi rumah telah diuji untuk kepadatan lalat pasir sebelum IRS (12 isi rumah sehari selama 4 hari berturut-turut sehingga hari sebelum hari IRS). 12 telah dipilih untuk setiap empat kumpulan utama isi rumah (iaitu plaster tanah liat biasa (PMP), isi rumah plaster simen dan pelapisan kapur (CPLC), isi rumah bata tidak dilepa dan tidak dicat (BUU) dan isi rumah bumbung jerami (TH). Selepas itu, hanya 12 isi rumah (daripada 48 isi rumah pra-IRS) dipilih untuk terus mengumpul data kepadatan nyamuk selepas mesyuarat IRS. Menurut cadangan WHO, 6 isi rumah dipilih daripada kumpulan intervensi (isi rumah yang menerima rawatan IRS) dan kumpulan sentinel (isi rumah di kampung intervensi, pemilik yang enggan mendapat kebenaran IRS) [28]. Antara kumpulan kawalan (isi rumah di kampung bersebelahan yang tidak menjalani IRS kerana kekurangan VL), hanya 6 isi rumah dipilih untuk memantau kepadatan nyamuk sebelum dan selepas dua sesi IRS. Bagi ketiga-tiga kumpulan pemantauan kepadatan nyamuk (iaitu intervensi, sentinel dan kawalan), isi rumah dipilih daripada tiga kumpulan tahap risiko (iaitu rendah, sederhana dan tinggi; dua isi rumah daripada setiap tahap risiko) dan ciri-ciri risiko HT dikelaskan (modul dan struktur ditunjukkan dalam Jadual 1 dan Jadual 2, masing-masing) [29, 30]. Dua isi rumah bagi setiap tahap risiko dipilih untuk mengelakkan anggaran kepadatan nyamuk yang berat sebelah dan perbandingan antara kumpulan. Dalam kumpulan intervensi, kepadatan nyamuk pasca-IRS dipantau dalam dua jenis isi rumah IRS: yang dirawat sepenuhnya (n = 3; 1 isi rumah setiap peringkat kumpulan risiko) dan dirawat separa (n = 3; 1 isi rumah setiap peringkat kumpulan risiko). kumpulan risiko).
Semua nyamuk yang ditangkap di lapangan yang dikumpulkan dalam tabung uji dipindahkan ke makmal, dan tabung uji dibunuh menggunakan kapas yang direndam dalam kloroform. Lalat pasir perak dijalinkan jantina dan diasingkan daripada serangga dan nyamuk lain berdasarkan ciri-ciri morfologi menggunakan kod pengenalan standard [31]. Semua udang perak jantan dan betina kemudian ditinkan secara berasingan dalam alkohol 80%. Ketumpatan nyamuk setiap perangkap/malam dikira menggunakan formula berikut: jumlah nyamuk yang dikumpulkan/bilangan perangkap cahaya yang dipasang setiap malam. Peratusan perubahan dalam kelimpahan nyamuk (SFC) disebabkan oleh IRS menggunakan DDT dan SP dianggarkan menggunakan formula berikut [32]:
yang mana A ialah purata SFC asas untuk isi rumah intervensi, B ialah purata SFC IRS untuk isi rumah intervensi, C ialah purata SFC asas untuk isi rumah kawalan/penjaga, dan D ialah purata SFC untuk isi rumah kawalan/penjaga IRS.
Keputusan kesan intervensi, yang direkodkan sebagai nilai negatif dan positif, masing-masing menunjukkan penurunan dan peningkatan dalam SFC selepas IRS. Jika SFC selepas IRS kekal sama seperti SFC garis dasar, kesan intervensi dikira sebagai sifar.
Menurut Skim Penilaian Pestisid Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHOPES), sensitiviti udang silverleg asli terhadap racun perosak DDT dan SP telah dinilai menggunakan ujian bioin vitro standard [33]. Udang silverleg betina yang sihat dan tidak diberi makan (18–25 SF setiap kumpulan) telah didedahkan kepada racun perosak yang diperoleh daripada Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; diselaraskan oleh Pertubuhan Kesihatan Sedunia) menggunakan Kit Ujian Kepekaan Pestisid Pertubuhan Kesihatan Sedunia [4,9, 33,34]. Setiap set ujian biopestisid telah diuji lapan kali (empat replika ujian, setiap satu dijalankan serentak dengan kawalan). Ujian kawalan telah dijalankan menggunakan kertas yang telah diresapi dengan risella (untuk DDT) dan minyak silikon (untuk SP) yang disediakan oleh USM. Selepas 60 minit pendedahan, nyamuk diletakkan di dalam tiub WHO dan dibekalkan dengan kapas penyerap yang direndam dalam larutan gula 10%. Bilangan nyamuk yang terbunuh selepas 1 jam dan kematian akhir selepas 24 jam telah diperhatikan. Status rintangan diterangkan mengikut garis panduan Pertubuhan Kesihatan Sedunia: kematian 98–100% menunjukkan kerentanan, 90–98% menunjukkan kemungkinan rintangan yang memerlukan pengesahan, dan <90% menunjukkan rintangan [33, 34]. Oleh kerana kematian dalam kumpulan kawalan adalah antara 0 hingga 5%, tiada pelarasan kematian dilakukan.
Bioefikasi dan kesan sisa racun serangga pada anai-anai asli di bawah keadaan lapangan telah dinilai. Dalam tiga isi rumah intervensi (masing-masing satu dengan plaster tanah liat biasa atau PMP, plaster simen dan salutan kapur atau CPLC, bata tidak dilepa dan tidak dicat atau BUU) pada 2, 4 dan 12 minggu selepas penyemburan. Bioassay WHO standard telah dijalankan pada kon yang mengandungi perangkap cahaya. telah ditetapkan [27, 32]. Pemanasan isi rumah dikecualikan kerana dinding yang tidak rata. Dalam setiap analisis, 12 kon telah digunakan di semua rumah eksperimen (empat kon setiap rumah, satu untuk setiap jenis permukaan dinding). Pasangkan kon pada setiap dinding bilik pada ketinggian yang berbeza: satu pada paras kepala (dari 1.7 hingga 1.8 m), dua pada paras pinggang (dari 0.9 hingga 1 m) dan satu di bawah lutut (dari 0.3 hingga 0.5 m). Sepuluh nyamuk betina yang tidak diberi makan (10 setiap kon; dikumpulkan dari plot kawalan menggunakan aspirator) diletakkan di setiap ruang kon plastik WHO (satu kon setiap jenis isi rumah) sebagai kawalan. Selepas 30 minit pendedahan, keluarkan nyamuk dengan berhati-hati daripadanya; gunakan ruang kon menggunakan aspirator siku dan pindahkannya ke dalam tiub WHO yang mengandungi 10% larutan gula untuk diberi makan. Kematian akhir selepas 24 jam direkodkan pada suhu 27 ± 2°C dan kelembapan relatif 80 ± 10%. Kadar kematian dengan skor antara 5% dan 20% diselaraskan menggunakan formula Abbott [27] seperti berikut:
di mana P ialah mortaliti terlaras, P1 ialah peratusan mortaliti yang diperhatikan, dan C ialah peratusan mortaliti kawalan. Percubaan dengan mortaliti kawalan >20% telah dibuang dan dijalankan semula [27, 33].
Satu tinjauan isi rumah yang komprehensif telah dijalankan di kampung intervensi. Lokasi GPS setiap isi rumah direkodkan bersama-sama dengan reka bentuk dan jenis bahan, kediaman, dan status intervensinya. Platform GIS telah membangunkan geodatabase digital yang merangkumi lapisan sempadan di peringkat kampung, daerah, daerah dan negeri. Semua lokasi isi rumah digeotag menggunakan lapisan titik GIS peringkat kampung, dan maklumat atributnya dipautkan dan dikemas kini. Di setiap tapak isi rumah, risiko dinilai berdasarkan HT, kerentanan vektor racun serangga, dan status IRS (Jadual 1) [11, 26, 29, 30]. Semua titik lokasi isi rumah kemudiannya ditukar menjadi peta tematik menggunakan pemberat jarak songsang (IDW; resolusi berdasarkan purata keluasan isi rumah 6 m2, kuasa 2, bilangan titik sekeliling tetap = 10, menggunakan jejari carian berubah-ubah, penapis lulus rendah). dan pemetaan konvolusi kubik) teknologi interpolasi ruang [35]. Dua jenis peta risiko ruang tematik telah dicipta: peta tematik berasaskan HT dan peta tematik sensitiviti vektor racun perosak dan status IRS (ISV dan IRSS). Kedua-dua peta risiko tematik kemudiannya digabungkan menggunakan analisis tindanan berwajaran [36]. Semasa proses ini, lapisan raster dikelaskan semula kepada kelas keutamaan umum untuk tahap risiko yang berbeza (iaitu, tinggi, sederhana dan rendah/tiada risiko). Setiap lapisan raster yang dikelaskan semula kemudiannya didarabkan dengan pemberat yang diberikan kepadanya berdasarkan kepentingan relatif parameter yang menyokong kelimpahan nyamuk (berdasarkan kelaziman di kampung kajian, tapak pembiakan nyamuk dan tingkah laku rehat dan makan) [26, 29]. , 30, 37]. Kedua-dua peta risiko subjek diberatkan 50:50 kerana ia menyumbang sama rata kepada kelimpahan nyamuk (Fail tambahan 1: Jadual S2). Dengan menjumlahkan peta tematik tindanan berwajaran, peta risiko komposit akhir dicipta dan divisualisasikan pada platform GIS. Peta risiko akhir dibentangkan dan diterangkan dari segi nilai Indeks Risiko Lalat Pasir (SFRI) yang dikira menggunakan formula berikut:
Dalam formula, P ialah nilai indeks risiko, L ialah nilai risiko keseluruhan untuk lokasi setiap isi rumah, dan H ialah nilai risiko tertinggi untuk sesebuah isi rumah di kawasan kajian. Kami menyediakan dan menjalankan lapisan GIS serta analisis menggunakan ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) untuk mencipta peta risiko.
Kami menjalankan analisis regresi berganda untuk mengkaji kesan gabungan HT, ISV dan IRSS (seperti yang diterangkan dalam Jadual 1) terhadap kepadatan nyamuk rumah (n = 24). Ciri-ciri perumahan dan faktor risiko berdasarkan intervensi IRS yang direkodkan dalam kajian ini dianggap sebagai pembolehubah penjelasan dan kepadatan nyamuk digunakan sebagai pembolehubah tindak balas. Analisis regresi Poisson Univariat telah dilakukan untuk setiap pembolehubah penjelasan yang berkaitan dengan kepadatan lalat pasir. Semasa analisis univariat, pembolehubah yang tidak signifikan dan mempunyai nilai P lebih besar daripada 15% telah dialih keluar daripada analisis regresi berganda. Untuk mengkaji interaksi, istilah interaksi untuk semua kemungkinan kombinasi pembolehubah signifikan (yang terdapat dalam analisis univariat) dimasukkan secara serentak dalam analisis regresi berganda dan istilah yang tidak signifikan telah dialih keluar daripada model secara berperingkat untuk mencipta model akhir.
Penilaian risiko peringkat isi rumah dijalankan melalui dua cara: penilaian risiko peringkat isi rumah dan penilaian ruang gabungan kawasan risiko pada peta. Anggaran risiko peringkat isi rumah dianggarkan menggunakan analisis korelasi antara anggaran risiko isi rumah dan kepadatan lalat pasir (dikumpulkan daripada 6 isi rumah sentinel dan 6 isi rumah intervensi; minggu sebelum dan selepas pelaksanaan IRS). Zon risiko ruang dianggarkan menggunakan purata bilangan nyamuk yang dikumpul daripada isi rumah yang berbeza dan dibandingkan antara kumpulan risiko (iaitu zon risiko rendah, sederhana dan tinggi). Dalam setiap pusingan IRS, 12 isi rumah (4 isi rumah dalam setiap tiga peringkat zon risiko; pengumpulan setiap malam dijalankan setiap 2, 4, dan 12 minggu selepas IRS) dipilih secara rawak untuk mengumpul nyamuk bagi menguji peta risiko komprehensif. Data isi rumah yang sama (iaitu HT, VSI, IRSS dan purata kepadatan nyamuk) digunakan untuk menguji model regresi akhir. Analisis korelasi mudah dijalankan antara pemerhatian lapangan dan kepadatan nyamuk isi rumah yang diramalkan model.
Statistik deskriptif seperti min, minimum, maksimum, selang keyakinan 95% (CI) dan peratusan dikira untuk meringkaskan data berkaitan entomologi dan IRS. Purata bilangan/ketumpatan dan kematian pepijat perak (sisa agen insektisida) menggunakan ujian parametrik [ujian-t sampel berpasangan (untuk data bertaburan normal)] dan ujian bukan parametrik (pangkat Wilcoxon) untuk membandingkan keberkesanan antara jenis permukaan di rumah (iaitu, ujian BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, dan CPLC vs. PMP) untuk data tidak bertaburan normal). Semua analisis dilakukan menggunakan perisian SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Liputan isi rumah di kampung intervensi semasa pusingan DDT dan SP IRS telah dikira. Sebanyak 205 isi rumah menerima IRS dalam setiap pusingan, termasuk 179 isi rumah (87.3%) dalam pusingan DDT dan 194 isi rumah (94.6%) dalam pusingan SP untuk kawalan vektor VL. Perkadaran isi rumah yang dirawat sepenuhnya dengan racun perosak adalah lebih tinggi semasa SP-IRS (86.3%) berbanding semasa DDT-IRS (52.7%). Bilangan isi rumah yang memilih untuk tidak menggunakan IRS semasa DDT ialah 26 (12.7%) dan bilangan isi rumah yang memilih untuk tidak menggunakan IRS semasa SP ialah 11 (5.4%). Semasa pusingan DDT dan SP, bilangan isi rumah yang dirawat separa yang berdaftar masing-masing ialah 71 (34.6% daripada jumlah isi rumah yang dirawat) dan 17 isi rumah (8.3% daripada jumlah isi rumah yang dirawat).
Menurut garis panduan rintangan racun perosak WHO, populasi udang perak di tapak intervensi adalah mudah terdedah sepenuhnya kepada alfa-sipermetrin (0.05%) kerana purata kematian yang dilaporkan semasa percubaan (24 jam) adalah 100%. Kadar penurunan yang diperhatikan adalah 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%). Bagi DDT, kadar penurunan pada 24 jam adalah 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%), dan purata kematian ujian elektronik adalah 49.1% (95% CI: 41.9–56.3%). Keputusan menunjukkan bahawa udang perak mengalami rintangan sepenuhnya terhadap DDT di tapak intervensi.
Dalam jadual, Jadual 3 meringkaskan keputusan bioanalisis kon untuk pelbagai jenis permukaan (selang masa berbeza selepas IRS) yang dirawat dengan DDT dan SP. Data kami menunjukkan bahawa selepas 24 jam, kedua-dua racun serangga (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs. PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (untuk DDT-IRS dan BUU) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 dan PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC dan PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 dan SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; kadar kematian menurun secara berterusan dari semasa ke semasa. Untuk SP-IRS: 2 minggu selepas semburan untuk semua jenis dinding (iaitu 95.6% keseluruhan) dan 4 minggu selepas semburan untuk dinding CPLC sahaja (iaitu 82.5). Dalam kumpulan DDT, kematian secara konsisten adalah di bawah 70% untuk semua jenis dinding pada semua titik masa selepas ujian bio IRS. Purata kadar kematian eksperimen untuk DDT dan SP selepas 12 minggu semburan masing-masing adalah 25.1% dan 63.2%. Bagi tiga jenis permukaan, purata kadar kematian tertinggi dengan DDT ialah 61.1% (untuk PMP 2 minggu selepas IRS), 36.9% (untuk CPLC 4 minggu selepas IRS), dan 28.9% (untuk CPLC 4 minggu selepas IRS). Kadar minimum ialah 55% (untuk BUU, 2 minggu selepas IRS), 32.5% (untuk PMP, 4 minggu selepas IRS) dan 20% (untuk PMP, 4 minggu selepas IRS); IRS AS). Bagi SP, purata kadar kematian tertinggi bagi semua jenis permukaan adalah 97.2% (untuk CPLC, 2 minggu selepas IRS), 82.5% (untuk CPLC, 4 minggu selepas IRS), dan 67.5% (untuk CPLC, 4 minggu selepas IRS). 12 minggu selepas IRS). IRS AS). minggu selepas IRS); kadar terendah adalah 94.4% (untuk BUU, 2 minggu selepas IRS), 75% (untuk PMP, 4 minggu selepas IRS), dan 58.3% (untuk PMP, 12 minggu selepas IRS). Bagi kedua-dua racun serangga, kematian pada permukaan yang dirawat PMP berubah dengan lebih pantas dari semasa ke semasa berbanding pada permukaan yang dirawat CPLC dan BUU.
Jadual 4 meringkaskan kesan intervensi (iaitu, perubahan pasca-IRS dalam kelimpahan nyamuk) bagi pusingan IRS berasaskan DDT dan SP (Fail Tambahan 1: Rajah S1). Bagi DDT-IRS, peratusan pengurangan kumbang berkaki perak selepas selang IRS adalah 34.1% (pada 2 minggu), 25.9% (pada 4 minggu), dan 14.1% (pada 12 minggu). Bagi SP-IRS, kadar pengurangan adalah 90.5% (pada 2 minggu), 66.7% (pada 4 minggu), dan 55.6% (pada 12 minggu). Penurunan terbesar dalam kelimpahan udang perak dalam isi rumah sentinel semasa tempoh pelaporan DDT dan SP IRS masing-masing adalah 2.8% (pada 2 minggu) dan 49.1% (pada 2 minggu). Semasa tempoh SP-IRS, penurunan (sebelum dan selepas) populasi burung kuang perut putih adalah serupa dalam isi rumah yang disembur (t(2)= – 9.09, P < 0.001) dan isi rumah sentinel (t(2) = – 1.29, P = 0.33). Lebih tinggi berbanding DDT-IRS pada ketiga-tiga selang masa selepas IRS. Bagi kedua-dua racun serangga, kelimpahan serangga perosak meningkat dalam isi rumah sentinel 12 minggu selepas IRS (iaitu, masing-masing 3.6% dan 9.9% untuk SP dan DDT). Semasa SP dan DDT selepas mesyuarat IRS, 112 dan 161 udang perosak telah dikumpulkan dari ladang sentinel.
Tiada perbezaan ketara dalam ketumpatan udang perak diperhatikan antara kumpulan isi rumah (iaitu semburan vs sentinel: t(2)= – 3.47, P = 0.07; semburan vs kawalan: t(2) = – 2.03, P = 0.18; sentinel vs kawalan: semasa minggu IRS selepas DDT, t(2) = − 0.59, P = 0.62). Sebaliknya, perbezaan ketara dalam ketumpatan udang perak diperhatikan antara kumpulan semburan dan kumpulan kawalan (t(2) = – 11.28, P = 0.01) dan antara kumpulan semburan dan kumpulan kawalan (t(2) = – 4, 42, P = 0.05). IRS beberapa minggu selepas SP. Bagi SP-IRS, tiada perbezaan ketara diperhatikan antara keluarga sentinel dan kawalan (t(2)= -0.48, P = 0.68). Rajah 2 menunjukkan purata kepadatan kuang perut perak yang diperhatikan di ladang yang dirawat sepenuhnya dan sebahagiannya dengan roda IRS. Tiada perbezaan yang ketara dalam kepadatan kuang yang diurus sepenuhnya antara isi rumah yang diurus sepenuhnya dan sebahagiannya (min 7.3 dan 2.7 setiap perangkap/malam). DDT-IRS dan SP-IRS, masing-masing), dan sesetengah isi rumah disembur dengan kedua-dua racun serangga (min 7.5 dan 4.4 setiap malam untuk DDT-IRS dan SP-IRS, masing-masing) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2). Walau bagaimanapun, kepadatan udang perak di ladang yang disembur sepenuhnya dan sebahagiannya berbeza dengan ketara antara pusingan SP dan DDT IRS (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Anggaran purata kepadatan pepijat bau bersayap perak dalam isi rumah yang dirawat sepenuhnya dan separa di kampung Mahanar, Lavapur, semasa 2 minggu sebelum IRS dan 2, 4 dan 12 minggu selepas pusingan IRS, DDT dan SP.
Peta risiko spatial yang komprehensif (kampung Lavapur Mahanar; jumlah kawasan: 26,723 km2) telah dibangunkan untuk mengenal pasti zon risiko spatial rendah, sederhana dan tinggi bagi memantau kemunculan dan kebangkitan semula udang perak sebelum dan beberapa minggu selepas pelaksanaan IRS (Rajah 3, 4). . . Skor risiko tertinggi untuk isi rumah semasa penciptaan peta risiko spatial dinilai sebagai "12" (iaitu, "8" untuk peta risiko berasaskan HT dan "4" untuk peta risiko berasaskan VSI dan IRSS). Skor risiko minimum yang dikira ialah "sifar" atau "tiada risiko" kecuali untuk peta DDT-VSI dan IRSS yang mempunyai skor minimum 1. Peta risiko berasaskan HT menunjukkan bahawa kawasan yang luas (iaitu 19,994.3 km2; 74.8%) kampung Lavapur Mahanar adalah kawasan berisiko tinggi di mana penduduk paling berkemungkinan menghadapi dan muncul semula nyamuk. Liputan kawasan berbeza-beza antara zon tinggi (DDT 20.2%; SP 4.9%), sederhana (DDT 22.3%; SP 4.6%) dan rendah/tiada risiko (DDT 57.5%; SP 90.5) %) (t (2) = 12.7, P < 0.05) antara graf risiko DDT dan SP-IS dan IRSS (Rajah 3, 4). Peta risiko komposit akhir yang dibangunkan menunjukkan bahawa SP-IRS mempunyai keupayaan perlindungan yang lebih baik daripada DDT-IRS merentasi semua peringkat kawasan berisiko HT. Kawasan berisiko tinggi untuk HT dikurangkan kepada kurang daripada 7% (1837.3 km2) selepas SP-IRS dan kebanyakan kawasan (iaitu 53.6%) menjadi kawasan berisiko rendah. Semasa tempoh DDT-IRS, peratusan kawasan berisiko tinggi dan rendah yang dinilai oleh peta risiko gabungan masing-masing adalah 35.5% (9498.1 km2) dan 16.2% (4342.4 km2). Ketumpatan lalat pasir yang diukur dalam isi rumah yang dirawat dan sentinel sebelum dan beberapa minggu selepas pelaksanaan IRS telah diplot dan divisualisasikan pada peta risiko gabungan untuk setiap pusingan IRS (iaitu, DDT dan SP) (Rajah 3, 4). Terdapat persetujuan yang baik antara skor risiko isi rumah dan purata kepadatan udang perak yang direkodkan sebelum dan selepas IRS (Rajah 5). Nilai R2 (P < 0.05) bagi analisis ketekalan yang dikira daripada dua pusingan IRS ialah: 0.78 2 minggu sebelum DDT, 0.81 2 minggu selepas DDT, 0.78 4 minggu selepas DDT, 0.83 selepas DDT-DDT 12 minggu, Jumlah DDT selepas SP ialah 0.85, 0.82 2 minggu sebelum SP, 0.38 2 minggu selepas SP, 0.56 4 minggu selepas SP, 0.81 12 minggu selepas SP dan 0.79 2 minggu selepas SP secara keseluruhan (Fail Tambahan 1: Jadual S3). Keputusan menunjukkan bahawa kesan intervensi SP-IRS terhadap semua HT telah dipertingkatkan sepanjang 4 minggu selepas IRS. DDT-IRS kekal tidak berkesan untuk semua HT pada setiap masa selepas pelaksanaan IRS. Keputusan penilaian lapangan bagi kawasan peta risiko bersepadu diringkaskan dalam Jadual 5. Bagi pusingan IRS, purata kelimpahan udang perut perak dan peratusan jumlah kelimpahan di kawasan berisiko tinggi (iaitu, >55%) adalah lebih tinggi berbanding di kawasan berisiko rendah dan sederhana pada semua titik masa pasca-IRS. Lokasi keluarga entomologi (iaitu yang dipilih untuk pengumpulan nyamuk) dipetakan dan divisualisasikan dalam Fail Tambahan 1: Rajah S2.
Tiga jenis peta risiko spatial berasaskan GIS (iaitu HT, IS dan IRSS dan gabungan HT, IS dan IRSS) untuk mengenal pasti kawasan risiko pepijat bau sebelum dan selepas DDT-IRS di kampung Mahnar, Lavapur, daerah Vaishali (Bihar)
Tiga jenis peta risiko spatial berasaskan GIS (iaitu HT, IS dan IRSS dan gabungan HT, IS dan IRSS) untuk mengenal pasti kawasan risiko udang berbintik perak (berbanding Kharbang)
Kesan DDT-(a, c, e, g, i) dan SP-IRS (b, d, f, h, j) terhadap tahap kumpulan risiko jenis isi rumah yang berbeza telah dikira dengan menganggarkan “R2” antara risiko isi rumah. Anggaran penunjuk isi rumah dan purata kepadatan P. argentipes 2 minggu sebelum pelaksanaan IRS dan 2, 4 dan 12 minggu selepas pelaksanaan IRS di kampung Lavapur Mahnar, daerah Vaishali, Bihar
Jadual 6 meringkaskan keputusan analisis univariat bagi semua faktor risiko yang mempengaruhi ketumpatan serpihan. Semua faktor risiko (n = 6) didapati berkait rapat dengan ketumpatan nyamuk isi rumah. Telah diperhatikan bahawa tahap keertian semua pembolehubah yang berkaitan menghasilkan nilai P kurang daripada 0.15. Oleh itu, semua pembolehubah penjelasan dikekalkan untuk analisis regresi berganda. Gabungan model akhir yang paling sesuai telah dicipta berdasarkan lima faktor risiko: TF, TW, DS, ISV, dan IRSS. Jadual 7 menyenaraikan butiran parameter yang dipilih dalam model akhir, serta nisbah kemungkinan yang diselaraskan, selang keyakinan (CI) 95%, dan nilai P. Model akhir adalah sangat signifikan, dengan nilai R2 sebanyak 0.89 (F(5)=27.9, P<0.001).
TR telah dikecualikan daripada model akhir kerana ia adalah yang paling kurang signifikan (P = 0.46) dengan pembolehubah penjelasan yang lain. Model yang dibangunkan telah digunakan untuk meramalkan kepadatan lalat pasir berdasarkan data daripada 12 isi rumah yang berbeza. Keputusan pengesahan menunjukkan korelasi yang kuat antara kepadatan nyamuk yang diperhatikan di lapangan dan kepadatan nyamuk yang diramalkan oleh model (r = 0.91, P < 0.001).
Matlamatnya adalah untuk menghapuskan VL dari negeri-negeri endemik India menjelang 2020 [10]. Sejak 2012, India telah mencapai kemajuan yang ketara dalam mengurangkan kejadian dan kematian VL [10]. Peralihan dari DDT kepada SP pada tahun 2015 merupakan perubahan besar dalam sejarah IRS di Bihar, India [38]. Untuk memahami risiko spatial VL dan kelimpahan vektornya, beberapa kajian peringkat makro telah dijalankan. Walau bagaimanapun, walaupun taburan spatial prevalens VL telah mendapat perhatian yang semakin meningkat di seluruh negara, sedikit kajian telah dijalankan di peringkat mikro. Selain itu, di peringkat mikro, data kurang konsisten dan lebih sukar untuk dianalisis dan difahami. Setahu kami, kajian ini merupakan laporan pertama untuk menilai keberkesanan sisa dan kesan intervensi IRS menggunakan racun serangga DDT dan SP di kalangan HT di bawah Program Kawalan Vektor VL Kebangsaan di Bihar (India). Ini juga merupakan percubaan pertama untuk membangunkan peta risiko spatial dan model analisis kepadatan nyamuk untuk mendedahkan taburan spatiotemporal nyamuk pada skala mikro di bawah keadaan intervensi IRS.
Keputusan kami menunjukkan bahawa penggunaan SP-IRS dalam isi rumah adalah tinggi di semua isi rumah dan kebanyakan isi rumah telah diproses sepenuhnya. Keputusan bioassay menunjukkan bahawa lalat pasir perak di kampung kajian sangat sensitif terhadap beta-cypermethrin tetapi agak rendah terhadap DDT. Kadar kematian purata udang perak daripada DDT adalah kurang daripada 50%, menunjukkan tahap rintangan yang tinggi terhadap DDT. Ini selaras dengan keputusan kajian terdahulu yang dijalankan pada masa yang berbeza di kampung-kampung yang berbeza di negeri-negeri endemik VL di India, termasuk Bihar [8,9,39,40]. Selain sensitiviti racun perosak, keberkesanan sisa racun perosak dan kesan intervensi juga merupakan maklumat penting. Tempoh kesan sisa adalah penting untuk kitaran pengaturcaraan. Ia menentukan selang antara pusingan IRS supaya populasi kekal terlindung sehingga semburan seterusnya. Keputusan bioassay kon mendedahkan perbezaan ketara dalam kematian antara jenis permukaan dinding pada titik masa yang berbeza selepas IRS. Kematian pada permukaan yang dirawat DDT sentiasa di bawah tahap memuaskan WHO (iaitu, ≥80%), manakala pada dinding yang dirawat SP, kematian kekal memuaskan sehingga minggu keempat selepas IRS; Daripada keputusan ini, jelas bahawa walaupun udang kaki perak yang terdapat di kawasan kajian sangat sensitif terhadap SP, keberkesanan baki SP berbeza-beza bergantung pada HT. Seperti DDT, SP juga tidak memenuhi tempoh keberkesanan yang dinyatakan dalam garis panduan WHO [41, 42]. Ketidakcekapan ini mungkin disebabkan oleh pelaksanaan IRS yang lemah (iaitu menggerakkan pam pada kelajuan, jarak dari dinding, kadar pelepasan dan saiz titisan air yang sesuai dan pemendapannya di dinding), serta penggunaan racun perosak yang tidak bijak (iaitu penyediaan larutan) [11,28,43]. Walau bagaimanapun, memandangkan kajian ini dijalankan di bawah pemantauan dan kawalan yang ketat, satu lagi sebab untuk tidak memenuhi tarikh luput yang disyorkan oleh Pertubuhan Kesihatan Sedunia mungkin disebabkan oleh kualiti SP (iaitu, peratusan bahan aktif atau "AI") yang membentuk QC.
Daripada tiga jenis permukaan yang digunakan untuk menilai kegigihan racun perosak, perbezaan ketara dalam kematian diperhatikan antara BUU dan CPLC untuk dua racun perosak. Satu lagi penemuan baharu ialah CPLC menunjukkan prestasi sisa yang lebih baik dalam hampir semua selang masa selepas penyemburan diikuti oleh permukaan BUU dan PMP. Walau bagaimanapun, dua minggu selepas IRS, PMP masing-masing mencatatkan kadar kematian tertinggi dan kedua tertinggi daripada DDT dan SP. Keputusan ini menunjukkan bahawa racun perosak yang termendap di permukaan PMP tidak kekal untuk masa yang lama. Perbezaan dalam keberkesanan sisa racun perosak antara jenis dinding ini mungkin disebabkan oleh pelbagai sebab, seperti komposisi bahan kimia dinding (peningkatan pH menyebabkan sesetengah racun perosak cepat rosak), kadar penyerapan (lebih tinggi pada dinding tanah), ketersediaan penguraian bakteria dan kadar degradasi bahan dinding, serta suhu dan kelembapan [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Keputusan kami menyokong beberapa kajian lain tentang keberkesanan sisa permukaan yang dirawat racun perosak terhadap pelbagai vektor penyakit [45, 46, 50, 51].
Anggaran pengurangan nyamuk dalam isi rumah yang dirawat menunjukkan bahawa SP-IRS lebih berkesan daripada DDT-IRS dalam mengawal nyamuk pada semua selang selepas IRS (P < 0.001). Bagi pusingan SP-IRS dan DDT-IRS, kadar penurunan bagi isi rumah yang dirawat dari 2 hingga 12 minggu masing-masing adalah 55.6-90.5% dan 14.1-34.1%. Keputusan ini juga menunjukkan bahawa kesan yang ketara terhadap kelimpahan P. argentipes dalam isi rumah sentinel diperhatikan dalam tempoh 4 minggu pelaksanaan IRS; argentipes meningkat dalam kedua-dua pusingan IRS 12 minggu selepas IRS; Walau bagaimanapun, tiada perbezaan yang ketara dalam bilangan nyamuk dalam isi rumah sentinel antara dua pusingan IRS (P = 0.33). Keputusan daripada analisis statistik kepadatan udang perak antara kumpulan isi rumah dalam setiap pusingan juga tidak menunjukkan perbezaan yang ketara dalam DDT merentasi keempat-empat kumpulan isi rumah (iaitu, disembur vs. sentinel; disembur vs. kawalan; sentinel vs. kawalan; lengkap vs. separa). ). Dua kumpulan keluarga IRS dan SP-IRS (iaitu, sentinel vs. kawalan dan penuh vs. separa). Walau bagaimanapun, perbezaan ketara dalam kepadatan udang perak antara pusingan DDT dan SP-IRS diperhatikan di ladang yang disembur separa dan sepenuhnya. Pemerhatian ini, digabungkan dengan fakta bahawa kesan intervensi dikira beberapa kali selepas IRS, menunjukkan bahawa SP berkesan untuk kawalan nyamuk di rumah yang dirawat separa atau sepenuhnya, tetapi tidak dirawat. Walau bagaimanapun, walaupun tiada perbezaan yang ketara secara statistik dalam bilangan nyamuk di rumah sentinel antara pusingan DDT-IRS dan SP IRS, purata bilangan nyamuk yang dikumpul semasa pusingan DDT-IRS adalah lebih rendah berbanding pusingan SP-IRS. Kuantiti melebihi kuantiti. Keputusan ini menunjukkan bahawa racun serangga sensitif vektor dengan liputan IRS tertinggi dalam kalangan populasi isi rumah mungkin mempunyai kesan populasi terhadap kawalan nyamuk di isi rumah yang tidak disembur. Menurut keputusan, SP mempunyai kesan pencegahan yang lebih baik terhadap gigitan nyamuk daripada DDT pada hari-hari pertama selepas IRS. Di samping itu, alfa-sipermetrin tergolong dalam kumpulan SP, mempunyai kerengsaan sentuhan dan ketoksikan langsung kepada nyamuk dan sesuai untuk IRS [51, 52]. Ini mungkin salah satu sebab utama mengapa alfa-sipermetrin mempunyai kesan minimum di pos kawalan. Satu lagi kajian [52] mendapati bahawa walaupun alfa-sipermetrin menunjukkan tindak balas sedia ada dan kadar knockdown yang tinggi dalam ujian makmal dan di pondok, sebatian tersebut tidak menghasilkan tindak balas penghalau dalam nyamuk di bawah keadaan makmal terkawal. kabin. laman web.
Dalam kajian ini, tiga jenis peta risiko ruang telah dibangunkan; Anggaran risiko ruang peringkat isi rumah dan peringkat kawasan dinilai melalui pemerhatian lapangan terhadap kepadatan udang kaki perak. Analisis zon risiko berdasarkan HT menunjukkan bahawa majoriti kawasan kampung (>78%) Lavapur-Mahanara berada pada tahap risiko tertinggi kejadian dan kemunculan semula lalat pasir. Ini mungkin sebab utama mengapa Rawalpur Mahanar VL begitu popular. ISV dan IRSS keseluruhan, serta peta risiko gabungan akhir, didapati menghasilkan peratusan kawasan yang lebih rendah di bawah kawasan berisiko tinggi semasa pusingan SP-IRS (tetapi bukan pusingan DDT-IRS). Selepas SP-IRS, kawasan besar zon risiko tinggi dan sederhana berdasarkan GT ditukar kepada zon risiko rendah (iaitu 60.5%; anggaran peta risiko gabungan), yang hampir empat kali lebih rendah (16.2%) daripada DDT. – Keadaan ini terdapat pada carta risiko portfolio IRS di atas. Keputusan ini menunjukkan bahawa IRS adalah pilihan yang tepat untuk kawalan nyamuk, tetapi tahap perlindungan bergantung pada kualiti racun serangga, kepekaan (terhadap vektor sasaran), penerimaan (pada masa IRS) dan aplikasinya;
Keputusan penilaian risiko isi rumah menunjukkan persetujuan yang baik (P < 0.05) antara anggaran risiko dan kepadatan udang silverleg yang dikumpulkan dari isi rumah yang berbeza. Ini menunjukkan bahawa parameter risiko isi rumah yang dikenal pasti dan skor risiko kategorinya sangat sesuai untuk menganggarkan kelimpahan udang silver tempatan. Nilai R2 bagi analisis persetujuan DDT pasca-IRS adalah ≥ 0.78, yang bersamaan atau lebih besar daripada nilai pra-IRS (iaitu, 0.78). Keputusan menunjukkan bahawa DDT-IRS berkesan dalam semua zon risiko HT (iaitu, tinggi, sederhana, dan rendah). Bagi pusingan SP-IRS, kami mendapati bahawa nilai R2 berubah-ubah pada minggu kedua dan keempat selepas pelaksanaan IRS, nilai dua minggu sebelum pelaksanaan IRS dan 12 minggu selepas pelaksanaan IRS hampir sama; Keputusan ini mencerminkan kesan ketara pendedahan SP-IRS terhadap nyamuk, yang menunjukkan trend penurunan dengan selang masa selepas IRS. Kesan SP-IRS telah diserlahkan dan dibincangkan dalam bab-bab sebelumnya.
Keputusan daripada audit lapangan bagi zon risiko peta terkumpul menunjukkan bahawa semasa pusingan IRS, bilangan udang perak tertinggi dikumpulkan di zon berisiko tinggi (iaitu, >55%), diikuti oleh zon berisiko sederhana dan rendah. Secara ringkasnya, penilaian risiko spatial berasaskan GIS telah terbukti menjadi alat membuat keputusan yang berkesan untuk mengagregatkan lapisan data spatial yang berbeza secara individu atau gabungan untuk mengenal pasti kawasan risiko lalat pasir. Peta risiko yang dibangunkan memberikan pemahaman yang komprehensif tentang keadaan pra dan pasca intervensi (iaitu, jenis isi rumah, status IRS dan kesan intervensi) di kawasan kajian yang memerlukan tindakan segera atau penambahbaikan, terutamanya di peringkat mikro. Situasi yang sangat popular. Malah, beberapa kajian telah menggunakan alat GIS untuk memetakan risiko tapak pembiakan vektor dan taburan spatial penyakit di peringkat makro [24, 26, 37].
Ciri-ciri perumahan dan faktor risiko untuk intervensi berasaskan IRS telah dinilai secara statistik untuk digunakan dalam analisis kepadatan udang perak. Walaupun keenam-enam faktor (iaitu, TF, TW, TR, DS, ISV, dan IRSS) mempunyai kaitan yang signifikan dengan kelimpahan udang perak tempatan dalam analisis univariat, hanya satu daripadanya dipilih dalam model regresi berganda akhir daripada lima. Keputusan menunjukkan bahawa ciri-ciri pengurusan kurungan dan faktor intervensi IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, dsb. di kawasan kajian sesuai untuk memantau kemunculan, pemulihan dan pembiakan udang perak. Dalam analisis regresi berganda, TR didapati tidak signifikan dan oleh itu tidak dipilih dalam model akhir. Model akhir adalah sangat signifikan, dengan parameter yang dipilih menjelaskan 89% kepadatan udang perak. Keputusan ketepatan model menunjukkan korelasi yang kuat antara kepadatan udang perak yang diramalkan dan diperhatikan. Keputusan kami juga menyokong kajian terdahulu yang membincangkan faktor risiko sosioekonomi dan perumahan yang berkaitan dengan kelaziman VL dan taburan ruang vektor di luar bandar Bihar [15, 29].
Dalam kajian ini, kami tidak menilai pemendapan racun perosak pada dinding yang disembur dan kualiti (iaitu) racun perosak yang digunakan untuk IRS. Variasi dalam kualiti dan kuantiti racun perosak boleh mempengaruhi kematian nyamuk dan keberkesanan intervensi IRS. Oleh itu, anggaran kematian antara jenis permukaan dan kesan intervensi antara kumpulan isi rumah mungkin berbeza daripada keputusan sebenar. Dengan mengambil kira perkara ini, satu kajian baharu boleh dirancang. Penilaian jumlah kawasan berisiko (menggunakan pemetaan risiko GIS) kampung kajian merangkumi kawasan terbuka antara kampung, yang mempengaruhi pengelasan zon risiko (iaitu pengenalpastian zon) dan meliputi zon risiko yang berbeza; Walau bagaimanapun, kajian ini dijalankan pada peringkat mikro, jadi tanah kosong hanya mempunyai kesan kecil terhadap pengelasan kawasan risiko; Di samping itu, mengenal pasti dan menilai zon risiko yang berbeza dalam jumlah kawasan kampung boleh memberi peluang untuk memilih kawasan untuk pembinaan perumahan baharu pada masa hadapan (terutamanya pemilihan zon berisiko rendah). Secara keseluruhan, hasil kajian ini memberikan pelbagai maklumat yang belum pernah dikaji pada peringkat mikroskopik sebelum ini. Paling penting, perwakilan spatial peta risiko kampung membantu mengenal pasti dan mengumpulkan isi rumah di kawasan risiko yang berbeza, berbanding tinjauan tanah tradisional, kaedah ini mudah, senang, kos efektif dan kurang intensif buruh, sekali gus memberikan maklumat kepada pembuat keputusan.
Keputusan kami menunjukkan bahawa ikan gegat asli di kampung kajian telah membentuk rintangan (iaitu, sangat tahan) terhadap DDT, dan kemunculan nyamuk diperhatikan sejurus selepas IRS; Alpha-cypermethrin nampaknya merupakan pilihan yang tepat untuk kawalan IRS terhadap vektor VL kerana kematiannya yang 100% dan keberkesanan intervensi yang lebih baik terhadap gegat, serta penerimaan komuniti yang lebih baik berbanding DDT-IRS. Walau bagaimanapun, kami mendapati bahawa kematian nyamuk pada dinding yang dirawat SP berbeza-beza bergantung pada jenis permukaan; keberkesanan sisa yang lemah diperhatikan dan masa yang disyorkan oleh WHO selepas IRS tidak tercapai. Kajian ini menyediakan titik permulaan yang baik untuk perbincangan, dan hasilnya memerlukan kajian lanjut untuk mengenal pasti punca sebenar. Ketepatan ramalan model analisis ketumpatan lalat pasir menunjukkan bahawa gabungan ciri-ciri perumahan, kepekaan racun serangga vektor dan status IRS boleh digunakan untuk menganggarkan ketumpatan lalat pasir di kampung endemik VL di Bihar. Kajian kami juga menunjukkan bahawa pemetaan risiko ruang berasaskan GIS gabungan (peringkat makro) boleh menjadi alat yang berguna untuk mengenal pasti kawasan risiko bagi memantau kemunculan dan kemunculan semula jisim pasir sebelum dan selepas mesyuarat IRS. Di samping itu, peta risiko ruang memberikan pemahaman yang komprehensif tentang tahap dan sifat kawasan risiko pada tahap yang berbeza, yang tidak dapat dikaji melalui tinjauan lapangan tradisional dan kaedah pengumpulan data konvensional. Maklumat risiko mikrospatial yang dikumpul melalui peta GIS dapat membantu saintis dan penyelidik kesihatan awam membangun dan melaksanakan strategi kawalan baharu (iaitu intervensi tunggal atau kawalan vektor bersepadu) untuk mencapai kumpulan isi rumah yang berbeza bergantung pada sifat tahap risiko. Di samping itu, peta risiko membantu mengoptimumkan peruntukan dan penggunaan sumber kawalan pada masa dan tempat yang tepat untuk meningkatkan keberkesanan program.
Pertubuhan Kesihatan Sedunia. Penyakit tropika yang diabaikan, kejayaan tersembunyi, peluang baharu. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Tarikh diakses: 15 Mac 2014
Pertubuhan Kesihatan Sedunia. Kawalan leishmaniasis: laporan mesyuarat Jawatankuasa Pakar Pertubuhan Kesihatan Sedunia mengenai Kawalan Leishmaniasis. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Tarikh diakses: 19 Mac 2014
Singh S. Trend yang berubah-ubah dalam epidemiologi, persembahan klinikal dan diagnosis leishmania dan jangkitan bersama HIV di India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Program Kawalan Penyakit Bawaan Vektor Kebangsaan (NVBDCP). Mempercepatkan program pemusnahan Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Tarikh akses: 17 April 2018
Muniaraj M. Dengan sedikit harapan untuk membasmi kala-azar (leishmaniasis viseral) menjelang 2010, wabak yang berlaku secara berkala di India, haruskah langkah kawalan vektor atau jangkitan bersama atau rawatan virus imunodefisiensi manusia dipersalahkan? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Strategi baharu untuk membasmi kala azar di luar bandar Bihar. Jurnal Penyelidikan Perubatan India. 2007;126:447–51.
Masa siaran: 20-Mei-2024